Manaus, Quinta-feira, 1 de outubro de 2026
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Caiado e Zema defendem reforma administrativa e redução da estrutura federal

Em debate, os dois candidatos defenderam cortes de gastos, critérios de mérito e um governo com menos ministérios.

Caiado critica penduricalhos em reforma; Zema ataca número de ministérios

Ronaldo Caiado (PSD) e Romeu Zema (Novo) defenderam nesta quarta-feira, 23, mudanças na administração pública durante debate promovido pela Veja. Caiado pediu uma reforma voltada à redução de gastos considerados excessivos e ao fim de vantagens adicionais no serviço público. Zema defendeu que a medida esteja entre as primeiras ações de um eventual governo e criticou o tamanho da estrutura federal.

Para Caiado, a reforma deve combinar responsabilidade dos servidores, avaliação por mérito e possibilidade de aumento salarial para quem apresentar bom desempenho. O candidato afirmou que vantagens associadas a decisões administrativas podem atingir diferentes níveis de governo. “Você não pode admitir os penduricalhos”, disse.

O candidato também defendeu cortes substanciais nas despesas e a valorização de servidores com melhor desempenho. Na avaliação dele, a melhoria salarial deve estar ligada ao mérito no exercício da função.

Zema afirmou que o governo federal tem 38 ministérios e considerou a quantidade elevada. Ele também disse que os ocupantes do serviço público precisam ter vocação para servir. “Está lá para, como o nome diz, servir e não se servir da estrutura”, declarou.

Participação no debate

Caiado e Zema foram os únicos dos seis convidados presentes no encontro. Augusto Cury (Avante) cancelou a participação para viajar a Belo Horizonte e comparecer ao velório do empresário Bruno Avelar.

Luiz Inácio Lula da Silva (PT), Flávio Bolsonaro (PL) e Renan Santos (Missão) também não participaram do debate. Com isso, as discussões sobre a reforma administrativa e a estrutura do governo ficaram concentradas nas propostas apresentadas por Caiado e Zema.

Texto produzido pela Redação Rumo ao Destino com apoio de inteligência artificial a partir de fontes públicas, com revisão editorial. Erros? Fale conosco.

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