O vencedor do Prêmio Sveriges Riksbank de Ciências Econômicas em Memória de Alfred Nobel de 2026 deve ser anunciado em 12 de outubro. Como os indicados oficiais permanecem sob sigilo por 50 anos, índices de citações e o histórico recente do prêmio ajudam a identificar pesquisadores que podem estar no radar da Real Academia Sueca de Ciências.
A escolha costuma considerar o impacto de longo prazo, a influência sobre políticas públicas e a contribuição acadêmica acumulada. Pesquisas relacionadas a desafios globais e temas atuais também podem ganhar relevância na decisão.
O histórico recente do prêmio
Em 2025, Philippe Aghion, Peter Howitt e Joel Mokyr foram reconhecidos pelo estudo do crescimento econômico impulsionado pela destruição criativa. O trabalho mostrou como a inovação tecnológica substitui produtos antigos por outros e influencia a produtividade.
Em 2024, Daron Acemoglu, Simon Johnson e James A. Robinson receberam o prêmio por demonstrar como governos democráticos fortes moldam a riqueza ou a pobreza de um país. Em 2023, Claudia Goldin foi premiada por analisar a evolução das mulheres no mercado de trabalho, a desigualdade salarial, a maternidade e a participação feminina na economia.
Esse histórico reforça a atenção a transformações sociais, institucionais e tecnológicas que marcam o período atual. Entre os temas em debate estão o avanço das grandes empresas de tecnologia, a inteligência artificial e a economia de dados.
Pesquisadores ligados à tecnologia
O índice Clarivate Citation Laureates reúne pesquisadores altamente citados e considerados de nível compatível com o Nobel. Desde 2002, a empresa afirma ter identificado 89 vencedores do prêmio. No ano passado, foram 6 acertos. A lista oficial para 2026 ainda não foi divulgada, mas nomes que apareceram em edições anteriores ajudam a apontar possíveis candidatos.
David Autor, do MIT, é reconhecido por estudar como as mudanças tecnológicas e a automação alteraram a estrutura salarial global e aprofundaram a desigualdade de renda. Lawrence F. Katz, de Harvard, pesquisa a economia do trabalho e os efeitos do descompasso entre o sistema educacional e o avanço tecnológico sobre a desigualdade salarial.
Também aparecem no debate Susan Athey, de Stanford, pioneira no uso de machine learning e inferência causal na microeconomia, e Victor Chernozhukov, do MIT, conhecido por ferramentas matemáticas de alta dimensão usadas para extrair relações de causa e efeito a partir do Big Data.
Clima também pode entrar na disputa
Outra possibilidade é que o comitê escolha uma pesquisa relacionada à crise climática. Nesse cenário, Partha Dasgupta, de Cambridge, pode ganhar atenção por integrar a biodiversidade e os ecossistemas naturais aos modelos macroeconômicos. Sua tese aponta que a destruição do capital natural reduz a riqueza real das nações.
O anúncio em Estocolmo definirá qual dessas linhas será reconhecida. As teorias premiadas podem influenciar decisões de bancos centrais, leis de regulamentação e estratégias de mercado de grandes empresas.
